Key Highlight
- AI Search ไม่ใช่ก้อนเดียว ChatGPT ครองส่วนแบ่งตลาด AI search ราว 60.7% (มกราคม 2026), Gemini ราว 15% และ Copilot ราว 13.2% ตามข้อมูล First Page Sage
- ทั้งสามตัวเลือกแหล่งอ้างอิงคนละแบบ งานวิจัยปี 2026 พบว่าโดเมนที่ ChatGPT กับ Perplexity หยิบมาตอบคำถามเดียวกันซ้อนทับกันเพียง 11% เท่านั้น
- Perplexity อ้างอิงแหล่งข้อมูลต่อหนึ่งคำตอบมากกว่า ChatGPT เกือบ 3 เท่า และมีอัตรา hallucination ของ citation ต่ำที่สุด (37% เทียบ ChatGPT Search 67%)
- แต่ละเครื่องให้น้ำหนักต่างกัน: Perplexity ชอบเนื้อหาที่ดึงเป็น passage ได้ง่าย, ChatGPT ให้น้ำหนักชื่อเสียงนอกเว็บ (brand mention), Gemini ให้น้ำหนัก entity graph
- คำตอบสำหรับแบรนด์ไม่ใช่ "เลือกตัวเดียว" แต่คือสร้างรากฐานที่ทุกเครื่องไว้ใจ โครงสร้างคำตอบที่ชัด, schema, entity และ brand mention
บทนำ: คำถามที่ลูกค้าถาม The Conductor บ่อยที่สุด
ช่วงหลังมานี้ คำถามหนึ่งที่ลูกค้าถาม The Conductor บ่อยขึ้นเรื่อย ๆ คือ "ถ้าจะทำให้แบรนด์ติด AI เราควรโฟกัสตัวไหนก่อน ChatGPT, Perplexity หรือ Gemini?" คำถามนี้ฟังดูเหมือนเลือกซื้อโทรศัพท์สักรุ่น แต่จริง ๆ แล้วลึกกว่านั้นมาก เพราะ AI Search แต่ละตัวไม่ได้เป็นเครื่องมือเดียวกันที่เปลี่ยนโลโก้ มันคิด เลือกแหล่งข้อมูล และตอบคำถามด้วยตรรกะที่ต่างกันอย่างชัดเจน
ในฐานะ AI SEO Agency เราอยากชวนมองภาพให้ครบทั้งสามตัว ทั้งในแง่ส่วนแบ่งตลาด วิธีเลือกแหล่งอ้างอิง และที่สำคัญที่สุด แบรนด์ควรลงแรงตรงไหนเพื่อให้คุ้มที่สุด
AI Search ไม่ใช่ก้อนเดียว: เข้าใจส่วนแบ่งตลาดก่อน
ก่อนจะเลือกว่าจะโฟกัสตัวไหน ต้องรู้ก่อนว่าใครมีคนใช้มากแค่ไหน ข้อมูลจาก First Page Sage ระบุว่า ณ มกราคม 2026 ChatGPT ครองส่วนแบ่งตลาด AI search ราว 60.7% ตามด้วย Google Gemini ราว 15.0% และ Microsoft Copilot ราว 13.2% ขณะที่ Perplexity แม้ส่วนแบ่งจะยังเล็กกว่า แต่เติบโตเร็วมากถึงราว 370% และวางตัวเป็น "search engine แบบ AI-first" ที่เน้นงานวิจัยและการอ้างอิงโดยเฉพาะ
ที่น่าจับตาคือ Gemini ที่เพิ่มส่วนแบ่งจากราว 5.7% เป็น 13.1% ระหว่างต้นปี 2025 ถึงกลางปี 2026 เกือบสามเท่า แรงหนุนหลักมาจากการฝังตัวอยู่ใน Google Search, Android และ Workspace โดยตรง สำหรับตลาดไทย ข้อมูล DataReportal Digital 2026 Thailand ชี้ว่า ChatGPT เป็น AI tool ที่คนไทยใช้มากที่สุด (ราว 84.3%) ทิ้งห่าง Gemini อยู่พอสมควร แต่ภาพนี้เปลี่ยนได้เร็ว
อีกตัวเลขที่ช่วยให้เห็นภาพใหญ่: แพลตฟอร์ม AI สร้าง session รวมกันราว 45,000 ล้านครั้งต่อเดือนทั่วโลก คิดเป็นราว 56% ของปริมาณการค้นหาบน search engine แบบเดิม (Stackmatix, 2026) นั่นแปลว่า AI Search ไม่ใช่ช่องทางเสริมอีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็นช่องทางหลักคู่ขนานกับ Google
ChatGPT: ฐานผู้ใช้ใหญ่ที่สุด และให้น้ำหนัก "ชื่อเสียงนอกเว็บ"
ChatGPT คือจุดที่คนส่วนใหญ่เริ่มต้น จุดแข็งของมันคือฐานผู้ใช้มหาศาลและความสามารถเชิงสนทนาที่ลื่นไหล แต่สิ่งที่แบรนด์ต้องเข้าใจคือวิธีที่มันเลือกแหล่งข้อมูล ChatGPT จะแสดง citation ก็ต่อเมื่อเปิดโหมด browse หรือ retrieval เท่านั้น หลายครั้งมันตอบจากความรู้ที่เทรนมาโดยไม่ลิงก์แหล่ง
งานวิเคราะห์ของ Profound ปี 2026 พบว่าแหล่งที่ ChatGPT อ้างอิงบ่อยที่สุดคือ Wikipedia (ราว 7.8% ของ citation ทั้งหมด) สะท้อนว่ามันให้น้ำหนักกับแหล่งที่มี "ความน่าเชื่อถือสะสม" สูง บทวิเคราะห์ของ Yext สรุปไว้คมว่า ChatGPT ให้น้ำหนักกับ "ชื่อเสียงนอกเว็บไซต์" มากเป็นพิเศษ นั่นคือ brand mention, PR, และการถูกอ้างถึงในสื่อที่น่าเชื่อถือมีผลต่อความเชื่อของโมเดลมากกว่าสัญญาณ technical SEO ทั่วไป
Perplexity: เครื่องมือวิจัยที่อ้างอิงทุกประโยค
Perplexity ถูกออกแบบมาเป็น research engine ตั้งแต่ต้น มันแนบแหล่งอ้างอิงให้แทบทุกคำตอบ และอ้างอิงหลายแหล่งต่อหนึ่งข้อความ แทนที่จะเลือกแหล่ง "ดีที่สุด" เพียงแหล่งเดียว ข้อมูลปี 2026 ระบุว่า Perplexity อ้างอิงแหล่งต่อหนึ่งคำตอบมากกว่า ChatGPT เกือบ 3 เท่า และมีอัตรา hallucination ของ citation ต่ำที่สุดในกลุ่ม (ราว 37% เทียบกับ ChatGPT Search ที่ราว 67% ตามข้อมูล Columbia Journalism Review ที่ FindSkill อ้างถึง)
สิ่งที่น่าสนใจสำหรับนักการตลาดคือ Perplexity ชอบหยิบเนื้อหาจาก Reddit (ราว 6.6% ของ citation) และให้น้ำหนักกับเนื้อหาที่ "ดึงเป็น passage ได้ง่าย" ย่อหน้าที่ตอบคำถามตรง ๆ กระชับ และมีโครงสร้างชัด ยิ่งเนื้อหาของคุณถูกเขียนแบบ answer-first มากเท่าไหร่ โอกาสที่ Perplexity จะหยิบไปใช้ก็ยิ่งสูง
Gemini: เจ้าถิ่นใน Google ecosystem ที่อ่าน entity graph
Gemini คือเครื่องยนต์เบื้องหลัง Google AI Overviews และฝังอยู่ในทุกผลิตภัณฑ์ของ Google จุดแข็งคือการเชื่อมกับ Gmail, Drive, Docs, Maps และ Search รวมถึง context window ขนาดใหญ่ ในแง่การเลือกแหล่ง Gemini ใช้ search grounding แต่ไม่ได้ลิงก์ทุกประโยค มักแสดง citation เมื่อเนื้อหาถูกดึงตรงหรือใกล้เคียงกับผลการค้นหา
บทวิเคราะห์ของ Yext ชี้ว่า Gemini ให้น้ำหนักกับ "entity graph alignment" มากเป็นพิเศษ กล่าวคือมันสนใจว่าแบรนด์ของคุณถูกระบุเป็น entity ที่ชัดเจนใน Knowledge Graph หรือไม่ ข้อมูลแบรนด์สอดคล้องกันข้ามแพลตฟอร์มแค่ไหน นี่คือเหตุผลที่การทำ Entity SEO และ Organization schema ส่งผลต่อ Gemini โดยตรง
สรุปความต่างแบบเห็นภาพ
- ChatGPT ฐานผู้ใช้ใหญ่ที่สุด, อ้างอิง Wikipedia มาก, ให้น้ำหนัก brand mention และชื่อเสียงนอกเว็บ
- Perplexity research engine, อ้างอิงหนาแน่นและแม่นยำที่สุด, รัก Reddit และเนื้อหาแบบ passage ที่ดึงง่าย
- Gemini เจ้าถิ่น Google ecosystem, ขับเคลื่อน AI Overviews, ให้น้ำหนัก entity graph และ schema
และข้อมูลสำคัญที่ตอกย้ำว่าต้องมองทุกตัว: โดเมนที่ ChatGPT กับ Perplexity หยิบมาตอบคำถามเดียวกันซ้อนทับกันเพียงราว 11% (Authority Tech, 2026) แปลว่าการ "ติด" เครื่องหนึ่งไม่ได้การันตีว่าจะติดอีกเครื่อง
แล้วแบรนด์ควรโฟกัสตัวไหนก่อน
คำตอบของ The Conductor คือ อย่าเริ่มจากการเลือกเครื่อง แต่เริ่มจากการสร้างรากฐานที่ทุกเครื่องไว้ใจ เพราะแม้รายละเอียดจะต่างกัน แต่สัญญาณหลักที่ทั้งสามตัวมองหานั้นทับซ้อนกันมาก ได้แก่ เนื้อหาที่ตอบคำถามชัดแบบ answer-first, schema และ structured data ที่ถูกต้อง, entity ของแบรนด์ที่สอดคล้องกัน และ brand mention จากแหล่งน่าเชื่อถือ
เมื่อรากฐานแน่นแล้วค่อยปรับจูนตามเป้าหมาย: ถ้ากลุ่มเป้าหมายคนไทยส่วนใหญ่ใช้ ChatGPT ก็เน้น brand mention และการถูกพูดถึงในสื่อ; ถ้าธุรกิจอยู่ในสายที่คนค้นเชิงวิจัย เปรียบเทียบข้อมูล Perplexity คือสนามสำคัญ; และเพราะ Gemini ผูกกับ Google การทำ entity และ schema ให้ดีก็เท่ากับลงทุนทั้ง Google Search และ AI Overviews ไปพร้อมกัน ที่สำคัญ traffic จาก AI referral มี conversion rate สูงกว่า organic แบบเดิมราว 4.4 เท่า (ข้อมูลปี 2026) เพราะผู้ใช้มาถึงพร้อม intent ที่ชัดกว่ามาก
The Conductor มองเรื่องนี้อย่างไร
ที่ The Conductor เราไม่เชื่อในการไล่ตามเครื่องใดเครื่องหนึ่งเป็นรายตัว เพราะส่วนแบ่งตลาดเปลี่ยนทุกไตรมาส สิ่งที่เราโฟกัสคือการ orchestrate รากฐานให้แบรนด์ "อ่านออก" และ "น่าเชื่อถือ" ในสายตา LLM ทุกตัว แล้ววัดผลว่าแต่ละเครื่องหยิบแบรนด์ไปตอบมากน้อยแค่ไหนผ่าน Share of Voice และ AI Visibility จากนั้นจึงปรับกลยุทธ์ตามข้อมูลจริง ไม่ใช่ตามกระแส นี่คือวิธีที่ทำให้งบประมาณทำงานข้ามทุกแพลตฟอร์มแทนที่จะกระจุกอยู่ที่เดียว
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
ต้อง optimize แยกกันสำหรับแต่ละ AI ไหม
ส่วนใหญ่ไม่ต้อง สัญญาณหลักที่ทั้งสามตัวมองหา answer-first content, schema, entity, brand mention ทับซ้อนกันมาก ทำรากฐานให้ดีก่อนจะครอบคลุมเกือบทุกเครื่อง แล้วค่อยปรับจูนปลายทางตามเครื่องที่กลุ่มเป้าหมายใช้มากที่สุด
แบรนด์เล็กควรเริ่มจากตัวไหน
เริ่มจากสิ่งที่ควบคุมได้และส่งผลหลายทางที่สุดก่อน นั่นคือ entity และ schema ซึ่งช่วยทั้ง Gemini และ Google AI Overviews ในคราวเดียว จากนั้นค่อยสะสม brand mention ที่มีผลกับ ChatGPT
ส่วนแบ่งตลาดเปลี่ยนเร็ว ควรยึดตัวเลขไหน
ยึดเทรนด์มากกว่าตัวเลข ณ จุดเดียว ภาพรวมปี 2026 คือ ChatGPT ยังนำ แต่ Gemini และ Perplexity โตเร็ว การวางรากฐานให้ติดทุกเครื่องจึงปลอดภัยกว่าการเดิมพันกับตัวใดตัวหนึ่ง
บทสรุป
ChatGPT, Perplexity และ Gemini ไม่ใช่คู่แข่งที่เลือกได้แค่ตัวเดียว แต่คือสามสนามที่มีกติกาต่างกันเล็กน้อยบนรากฐานเดียวกัน แบรนด์ที่ชนะในยุค AI Search คือแบรนด์ที่สร้างเนื้อหาและตัวตนให้ "อ่านออกและน่าเชื่อถือ" พอที่ทุกเครื่องจะหยิบไปตอบ ไม่ใช่แบรนด์ที่วิ่งไล่ทีละเครื่อง
ถ้าอยากรู้ว่าวันนี้ ChatGPT, Perplexity และ Gemini มองเห็นแบรนด์ของคุณแค่ไหน และจุดไหนที่ AI กำลังมองข้ามอยู่ ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ GEO โดยเฉพาะจาก The Conductor ได้ฟรี